기체 외관 자동 점검
항공 기체의 외관 점검은 안전한 운항과 책임 있는 정비를 위한 출발점입니다.
운항 중 발생할 수 있는 외관 손상(크랙, 분리, 파손) 및 타이어 마모 여부를 비접촉 방식으로 스캔하고,
AI 기반으로 분석하여 결함 여부를 정량적으로 진단합니다.
이착륙 전/후
자동 점검
외관 손상 및
타이어 마모 감지
정비 전·후
비교 리포트
객관적 데이터 기반
책임 소명
Automated Exterior Inspection
비접촉 방식의 외관 결함 감지
고해상도 카메라 및 센서를 탑재해 기체에 물리적 접촉 없이 외관 상태를 정밀하게 스캔
게이트/격납고 설치형 구조
기체 통과 시 외관을 점검할 수 있도록 게이트 형태 또는 격납고 천장에 영상 센서 설치
자동 스캔 및 데이터 획득
기체가 통과하는 동안 자동으로 외관 전체를 스캔하고 이미지 데이터를 획득하여 AI 기반 결함 분석을 위한 기초 데이터 제공
AI Dashboard
기체별 이력 관리 대시보드
기체별 결함 발생 추이, 정비 이력, 운용 시간 등을 시각화하여 기체 건전성 및 수명 예측 지원
AI 분석 기반 결함 자동 판단
외관 이미지 데이터를 AI 딥러닝 알고리즘이 분석하여 결함 여부 자동 판단
검사 결과 트레이서빌리티 확보
결함 발생 시 데이터 추적을 통한 원인 분석 및 책임 소재 파악을 위한 명확한 근거 자료 제공
서비스 전/후 상태 비교 시각화
정비 또는 특정 서비스 수행 전후의 기체 외관 상태를 직관적인 이미지 비교를 통해 시각적으로 제공
How to use
기체 착륙 및 위치고정
기체가 지정된 검사 위치 (게이트, 행어 등)를 지나감
외관 자동 스캔 시작
탑재된 영상 센서를 통해 기체의 주요 부위를 다각도로 스캔하여 데이터 획득
AI 분석 및 결함 감지
수집된 이미지를 AI가 실시간으로 분석해 이상 유무를 판단
점검 리포트 생성
검사 결과 자동 저장 및 리포트 생성
Customer value
입출항 점검 시간 최대 87.5% 절감
- 외관 점검 소요 시간: 1대당 4시간 → 0.5시간
- 연간 약 17,500시간 절감 효과 → 정비 인력 리소스 효율 대폭 개선
객관적 외관 검사로 책임 소재 명확화
- 착륙 후 자동 스캔으로 파손, 분리, 크랙 등 결함 정량 기록
- 정비 중 vs 운항 중 손상 발생 구분 → 클레임 분쟁 최소화
서비스 전후 비교로 유지보수 품질 향상
- 입출항 데이터 기반 시각화 리포트 제공
- 정비 품질 이력 확보 + 반복 이상 패턴 분석 가능
Use case
AAM/UAM 운영사
착륙 직후 외관 자동 점검
Vertiport 및 정비소
정비 전후 상태 비교 기록
헬리패드 기반 항공 운송 사업자
항공기 입출항 시
자동 점검 프로세스
항공기 공유·리스사
손상 시점 자동 기록
L2 Avitaion 행어
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